فناوریهای داده
پروژههای علم داده: چگونه قبل از نوشتن حتی یک خط کد، شکست بخوریم؟
فرض کنیم شرکت شما تصمیم گرفته است با استفاده از علم داده و یادگیری ماشین به یک مشکل تجاری رسیدگی کند. فرض کنیم شما یک تیم قدرتمند مجهز به آخرین الگوریتمها را در اختیار دارید و میخواهید به این گروه ک
![افسون زدایی از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای مدیران اجرایی [مصاحبه با تمیم صالح]](https://www.sahab.ir/wp-content/uploads/2021/09/demystifying-ai-and-machine-learning-for-executives-370x220.jpg)
افسون زدایی از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای مدیران اجرایی [مصاحبه با تمیم صالح]
در این مصاحبه تمیم صالح (یکی از متفکران پیشرو در زمینهٔ تحلیل داده و از اعضای برجستهٔ شرکت مشاورهٔ مکنزی) از هیاهوی پیرامون هوش مصنوعی و روشهای درست استفاده از آن برای مدیران اجرایی کسبوکارها میگوی
چه زمانی میتوان رابطه همبستگی را مبنای عمل قرار داد؟
«با دردستداشتن پتابایتها داده، دیگر میتوان گفت: همبستگی کفایت میکند.» کریس اندرسون (Chris Anderson)، Wired Magazine، ۲۳ ژوئن ۲۰۰۸ این عقیدهٔ کریس اندرسون که میگوید «با دردستداشتن پتابایتها داده
عصر تحلیل دادهها: رقابت در جهانی مبتنی بر داده
سرعت رشد فناوریهای مبتنی بر داده از جمله پردازش کلاندادهها (Big Data) و تحلیل داده، بسیار بیش از پیشبینیهای کارشناسان و مؤسسههای فناوری در سالهای گذشته بوده است. آنچه در گذشته تصور میشد درباره
ریشههای سوگیریها در دادهها و هوش مصنوعی
شاید عجیب به نظر برسد، اما دادهها درعینحال که ارزشمندترین داراییهای یک شرکت هستند، میتوانند مشکلسازترین دارایی شرکتها هم باشند. شرکتی را در نظر بگیرید که خدمات آزمایش DNA ارائه میکند. خدماتی که