سامانه توصیه گر

سامانه توصیه‌گر حجم زیادی از داده‌ها و اطلاعات مربوط به رفتار کاربران را جمع‌آوری می‌کند و این اطلاعات را بر اساس شاخصه‌هایی نظیر علایق، محتوای مورد پسند و محتوا غیرجذاب از نظر کاربر و همچنین سایر شاخصه‌های دیگر فیلتر می‌کند. هدف این سامانه ایجاد یک بین تطابق میان کاربر و آیتم (محصول) است، تا در نهایت بهترین آیتم را به کاربر توصیه کند.
سامانه توصیه‌گر به صورت گسترده در صنایع مختلفی کاربرد دارد. از جمله این موارد می‌توان به صنایع تجارت الکترونیکی، محتوای چند رسانه‌ای، سامانه‌های بانکی و تبلیغات هوشمند اشاره کرد. به‌طور مثال با استفاده از این سامانه می‌توان تبلیغاتی را که به هر کاربر نشان داده می‌شود را شخصی‌سازی کرد، تا کاربر محتوای بازرگانی را مشاهده کند که مطابق علاقه اوست و بنابراین احتمال خرید او چند برابر خواهد شد.
امروزه سامانه‌های توصیه‌گر در حال تبدیل شدن به یک ابزار واجب و ضروری برای مدیران کسب‌وکار و تیم‌های بازاریابی هستند، تا بدین ترتیب تعامل کاربر و درآمد شرکت‌ها افزایش داشته باشد.